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| Registros recuperados : 25 | |
| 1. |  | OLIVEIRA, S. C. de; NUNES, A. C. P.; CARVALHO, C. R. de; CLARINDO, W. R. Estabilidade do nível de ploidia de plântulas de Jatropha curcas L. 'GONÇALO' propagadas in vitro. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MAMONA, 5.; SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE OLEAGINOSAS ENERGÉTICAS, 2.; FÓRUM CAPIXABA DE PINHÃO-MANSO, 1., 2012, Guarapari. Desafios e Oportunidades: anais. Campina Grande: Embrapa Algodão, 2012. p. 33| Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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| 5. | | SANTOS, G. A.; NUNES, A. C. P.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, L. D.; HIGA, A.; ASSIS T. F. Genetic control and genotype-by-environment interaction of wood weight in Eucalyptus clones in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Revista Árvore, Viçosa, MG, v. 40, n. 5, p. 867-876, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 7. | | CASTRO, C. A. de O.; SANTOS, G. A. dos; TAKAHASHI, E. K.; NUNES, A. C. P.; SOUZA, G. A.; RESENDE, M. D. V. de. Accelerating Eucalyptus breeding strategies through top grafting applied to young seedlings. Industrial Crops and Products, v. 171, n. 1, 113906, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 8. | | NOGUEIRA, T. A. P. C.; NUNES, A. C. P.; SANTOS, G. A. dos; TAKAHASHI, E. K.; RESENDE, M. D. V. de; CORRADI, I. S. Estimativa de parâmetros genéticos em progênies de irmãos completos de eucalipto e otimização de seleção. Scientia Forestalis, v. 47, n. 123, p. 451-462, set. 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 9. | | SANTOS, G. A. dos; NUNES, A. C. P.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, L. D.; HIGA, A.; ASSIS, T. F. de. An index combining volume and Pilodyn penetration to study stability and adaptability of Eucalyptus multi-species hybrids in Rio Grande do Sul, Brazil. Australian Forestry,v. 79, n. 4, p. 248-255, 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 10. | | CASTRO, C. A. de O.; NUNES, A. C. P.; SANTOS, O. P. dos; RESENDE, R. T.; SANTOS, G. A. dos; RESENDE, M. D. V. de; CRUZ, C. D. Comportamento da interação genótipos por locais aos três e nove anos em clones de eucalipto. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 46, n. 120, p. 594-605, dez. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 11. | | PUPIN, S.; NUNES, A. C. P.; RESENDE, M. D. V. de; ROSSE, L. N.; MARINO, C. L.; ROSSINI, B. C.; SEBBENN, A. M.; MORAES, M. L. T. de. Genomic selection in a seedling seed orchard of the Eucalyptus urophylla using microsatellite markers. In: EUCALYPT GENETICS: Fundamental and Applied Research in a Post-Genome Era, 2019, Hobart. Abstracts. Hobart: University of Tasmania, 2019. p. 69.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 12. | | NUNES, A. C. P.; SANTOS, G. A.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, L. D.; HIGA, A. R.; ASSIS, T. F. Estabelecimento de zonas de melhoramento para clones de eucalipto no Rio Grande do Sul. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 44, n. 111, p. 563-574, set. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 13. | | MENDES, G. G. C.; RESENDE, M. D. V. de; SANTOS, G. A. dos; SOUZA, G. A. de; NUNES, A. C. P.; MARTINS, T. G. V. Flowering acceleration in native Brazilian tree species for genetic conservation and breeding. Annals of Forest Research, v. 63, n. 1, p. 39-52, 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Café; Embrapa Florestas. |
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| 14. | | NUNES, A. C. P.; SANTOS, G. A. dos; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, L. D.; HIGA, A.; ASSIS, T. F. de. Qualidade da madeira e seleção indireta: estabelecimento de "zonas de melhoramento" de Eucalyptus no Estado do Rio Grande do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE MELHORAMENTO DE PLANTAS, 8., 2015, Goiânia. O melhoramento de plantas, o futuro da agricultura e a soberania nacional: anais. Goiânia: SBMP: UFG, 2015. Resumo.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 15. | | HENRIQUES, E. P.; NUNES, A. C. P.; MORAES, M. L. T. de; RESENDE, M. D. V. de; SEBBENN, A. M.; MORAES, M. A. de. Seleção genética em teste de progênies de irmãos completos de Eucalyptus para a produção de carvão vegetal. Scientia Forestalis, Piracicaba, v. 46, n. 119, p. 405-413, set. 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 17. | | ESCOBAR, J. A. D.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F.; BARBOSA, M. H. P.; NUNES, A. C. P.; ALVES, R. S.; NASCIMENTO, M. Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas. Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 36, n. 1, p. 108-127, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 18. | | NUNES, A. C. P.; SANTOS, G. A. dos; SANTOS, M. A. dos; RUSSOMANO, T.; SANTOS, O. P. dos; VALENTE, B. M. dos R. T.; RESENDE, M. D. V. de. Application of hypergravity in Eucalyptus and Corymbia seeds. Ciência Rural, Santa Maria, v. 48, n. 2, e20170233, fev. 2018. 7 p.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 19. | | TORRES-DINI, D.; NUNES, A. C. P.; AGUIAR, A. V. de; NIKICHUK, N.; CENTURIÓN, C.; CABRERA, M.; MORAES, M. L. T.; RESENDE, M. D. V. de; SEBBENN, A. M. Clonal selection of Eucalyptus grandis x Eucalyptus globulus for productivity, adaptability, and stability, using SNP markers. Silvae Genetica, v. 65, n. 2, p. 30-38, Dec. 2016.| Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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| 20. | | MIRANDA, T. L. R.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; NUNES, A. C. P.; TAKAHASHI, E. K.; SIMIQUELI, G. F.; SILVA, F. F. e; ALVES, R. S. Evaluation of a new additive-dominance genomic model and implications for quantitative genetics and genomic selection. Scientia Agricola, v. 79, n. 6, p. 1-7, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| Registros recuperados : 25 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
26/11/2018 |
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Data da última atualização: |
26/11/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 3 |
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Autoria: |
ESCOBAR, J. A. D.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; SILVA, F. F.; BARBOSA, M. H. P.; NUNES, A. C. P.; ALVES, R. S.; NASCIMENTO, M. |
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Afiliação: |
José Alfredo Diaz ESCOBAR, UFV; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPF; Camila Ferreira AZEVEDO, UFV; Fabyano Fonseca SILVA, UFV; Márcio Henrique Pereira BARBOSA, UFV; Andrei Caíque Pires NUNES, UFV; Rodrigo Silva ALVES, UFV; Moysés NASCIMENTO, UFV. |
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Título: |
Teoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Biometria, Lavras, v. 36, n. 1, p. 108-127, 2018. |
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DOI: |
10.28951/rbb.v36i1.129 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Este trabalho objetivou propor e avaliar uma metodologia estatística para o melhoramento genético do valor extremo das distribuições de caracteres quantitativos. Essa abordagem baseia-se nos quantis superiores da GEV (Distribuição de Valores Extremos Generalizada) e da DEV (Distribuições de Valores Extremos) dos valores genotípicos individuais entre e dentro de famílias de plantas ou animais. Usando bases de dados reais e simulados de progênies ou famílias de cana-de-açúcar, distribuições de valores extremos (Gumbel, Fréchet e Weibull) foram ajustadas aos máximos das famílias. Simulações estocásticas e reamostragens de dados experimentais indicaram consistentemente que a avaliação de 200 famílias maximiza a eficiência do melhoramento visando à seleção de indivíduos extremos. A distribuição Weibull foi a de melhor ajuste (seguida pela Gumbel) e indicou aumento da eficiência seletiva de 1,10 (ganho de 10%) quando se passa de 20 para 100 indivíduos por família e de 1,12 (ganho de 2%) quando se passa de 100 para 200 indivíduos. Esses números são aproximadamente constantes independentemente do número de famílias avaliadas. Uma boa opção prática seria a avaliação de 200 famílias com 100 indivíduos, num total de 20000 indivíduos. A metodologia é adequada também para classificar famílias pela capacidade de geração de indivíduos superiores e informar os tamanhos amostrais em cada família para capturar esses indivíduos. |
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Palavras-Chave: |
Distribuições de probabilidade; Indivíduo extremo; Número de famílias; Tamanho de família. |
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Thesagro: |
Propagação Vegetativa. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/187015/1/2018-M.Deon-RBB-Teoria.pdf
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Marc: |
LEADER 02381naa a2200277 a 4500
001 2100062
005 2018-11-26
008 2018 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.28951/rbb.v36i1.129$2DOI
100 1 $aESCOBAR, J. A. D.
245 $aTeoria de valores extremos e tamanho amostral para o melhoramento genético do quantil máximo em plantas.$h[electronic resource]
260 $c2018
520 $aEste trabalho objetivou propor e avaliar uma metodologia estatística para o melhoramento genético do valor extremo das distribuições de caracteres quantitativos. Essa abordagem baseia-se nos quantis superiores da GEV (Distribuição de Valores Extremos Generalizada) e da DEV (Distribuições de Valores Extremos) dos valores genotípicos individuais entre e dentro de famílias de plantas ou animais. Usando bases de dados reais e simulados de progênies ou famílias de cana-de-açúcar, distribuições de valores extremos (Gumbel, Fréchet e Weibull) foram ajustadas aos máximos das famílias. Simulações estocásticas e reamostragens de dados experimentais indicaram consistentemente que a avaliação de 200 famílias maximiza a eficiência do melhoramento visando à seleção de indivíduos extremos. A distribuição Weibull foi a de melhor ajuste (seguida pela Gumbel) e indicou aumento da eficiência seletiva de 1,10 (ganho de 10%) quando se passa de 20 para 100 indivíduos por família e de 1,12 (ganho de 2%) quando se passa de 100 para 200 indivíduos. Esses números são aproximadamente constantes independentemente do número de famílias avaliadas. Uma boa opção prática seria a avaliação de 200 famílias com 100 indivíduos, num total de 20000 indivíduos. A metodologia é adequada também para classificar famílias pela capacidade de geração de indivíduos superiores e informar os tamanhos amostrais em cada família para capturar esses indivíduos.
650 $aPropagação Vegetativa
653 $aDistribuições de probabilidade
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653 $aTamanho de família
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700 1 $aNASCIMENTO, M.
773 $tRevista Brasileira de Biometria, Lavras$gv. 36, n. 1, p. 108-127, 2018.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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